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腾讯旗下ARC实验室推出的免费AI图片处理工具
官网公开介绍
自2019年起,在CVPR、ICCV等顶级会议与期刊上发表论文160余篇,年均稳定产出数十篇,形成了持续、系统的学术影响力与国际话语权。
将GFPGAN、YOLO-World、VideoCrafter、SEED-Bench、DepthCrafter等核心成果开源,为全球社区提供关键工具与基准,获得了广泛关注。
成果落地于司内司外实际业务
依托腾讯亿级业务场景,通过独特机制将成果落地于腾讯实际业务或授权于外部业务,定义了从实验室到产业的高效转化范式。
高效的前馈式3D网格生成框架,能够利用单张图片在数秒内生成高质量的3D模型。
ToonComposer
基于关键帧和线稿的动漫视频插帧模型,实现了单个模型即可完成补间与插帧的一体化,大幅度提高动漫创作的效率。
一个高效的、前馈式3D网格生成框架,能够利用单张图片在数秒内生成高质量的3D模型。
图像定制化模型,给定参考图,生成和参考图ID一致的图像。
高效的个性化文生图模型,能够接收任意数量的人脸照片作为输入,并结合文本提示,在几秒内生成高保真的、风格多样化的定制人物图像。
DepthCrafter
视频深度估计模型,具有时序稳定,细节丰富的特性,支持开放世界视频。
对任意图片进行运镜拍摄静态场景,生成对应视频结果。
ARC-Hunyuan-Video-7B
专门针对真实世界下的视频理解任务设计,支持横纵屏视频结构化理解。该预训练模型的视频描述总结能力在同量级模型中SOTA,显著超越Qwen2.5-VL-7B、Qwen2.5-Omni-7B、InternVL-2.5-8B、InternVL-3-8B。
一个用于文本引导图像编辑 的轻量级模型,它通过引入一种基于笔刷的掩码机制,允许用户以更灵活和精细的方式控制扩散模型生成的编辑区域。
将前沿研究成果转化为实际应用,赋能产业升级与创新发展
与国内外顶尖高校深度合作,共同推动人工智能技术发展
中国科学院深圳先进技术研究院
