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让 AI 重建一座天坛，22 秒

用 Claude Code 指挥 Blender，从零搭了一座天坛祈年殿。 建模渲染全自动，作者说自己在 Blender 里一下都没点过。 22 秒片子出来，三重檐攒尖顶、椽子、瓦垄，细节都在。 盯着檐口看了一圈，椽头一根根排下来，比例基本靠谱，学古建的来挑挑毛病啊。

Figma 被判死刑那天，业务涨了 48%

Figma 的 Dylan Field 上了一档访谈，聊的全是设计师最关心的事。 Claude 出设计工具那天，市场直接判了 Figma 死刑。 结果那个季度营收涨了 48%，业务反而加速。 他还认了错，几年前说 AI 会抬高创作的天花板，讲错了，天花板没动，抬高靠人。 收尾那句最狠，我为什么要让别的东西替我思考。 我把 40 分钟访谈拆成三集，配了中文字幕。 做设计做产品的，值得花八分钟看完吧。

视频合集 · 共 3 集

02:091AI 没抬高天花板，抬高靠人Figma CEO 承认自己讲错了。AI 压低的是门槛，天花板得靠敢做没人做过的事的人去顶。App 数量指数涨，使用量却是平的。02:392被判死刑那天，业务涨了 48%Claude Design 发布当天市场喊 Figma 已死。Dylan 说社交媒体不是现实，财报同比涨 48%，业务反而加速。01:413别让 AI 替你思考消费还是创造，轻松的路还是爬山。Dylan 说他这辈子干的就是想明白怎么思考，不想让别的东西代劳。

老黄压轴不放跑分，放了四只机器鸭

柏林 GTC 压轴，老黄不放跑分 放了四只机器鸭 开源框架 Hermes 当调度 笔记本出规划 云端几千只虚拟鸭同时练 练好再下回真机 台上那句大实话 造 Agent 的办法，就是让另一个 Agent 来造

Agent打工时长，已经超过人类

Anthropic 自己发了份雇佣报告。 里面有个数字我看了三遍。 截至 2026 年 8 月，员工亲手带的交互式 Agent。 累计工时是人类操作者的 6 倍。 第一次反超在 3 月，那时还得把自主 Agent 一起算。 到 8 月，光算交互式就是 6 倍了。 这份报告 10 月 16 日发在官网。 数据来自就业记录、AI 使用遥测、员工日历、招聘评分卡。 外加 17 次员工深访。 但最值得读的部分不是 6 倍。 是入口在收。 技术部门初级员工占比，从 2025 年初的 21% 降到 14%。 初级技术岗招聘占比，从 27% 掉到 9%。 2025 年 12 月之后，初级招聘启事掉得尤其明显。 公司同期扩到原来的约 3 倍。 技术岗绝对人数还在涨。 被挤掉的是入口，不是坑位。 产出这一侧同样有数。 工程师代码提交量是 6 个月前的 5 倍。 AI 写的代码后来被删或被回滚的比例，和人写的没差异。 真正的瓶颈浮出来了。 交互式会话里约 80% 的时间，Agent 在空等人打字。 写给 Agent 的固定指令，一年里从几百条涨到 8500 条。 另一份报告问的是预期，更反直…

Agent 干着干着，自己要求转人工了

有网友晒图，说让 OpenAI 的 Agent 去给 OpenAI 提工单 对面接单的也是 Agent，两边聊得挺客气，聊到第三轮就急了 据说我们这位当场要求转真人，语气还挺硬 这事我没法证实啊，图也可能是编的，当段子看就好 不过要真有这么一天，我一点不意外 因为人找 AI 客服转人工都费劲，AI 找 AI 更没戏 今年 9 月 1 号起，人机客服协同国标实施了 里面明确写了，转人工入口得便捷 中消协上半年数据，售后服务投诉占 26.79% 还点名 AI 客服循环应答，拦着人不让转 黑猫投诉上搜 AI 客服，相关投诉超 4800 条 为什么各家都把转人工藏那么深，成本账摆在那嘛 AI 客服年费几万，顶几十个真人，真人月薪 5000 起 所以入口藏得深，不是技术做不到，是不想让你找到 AI 找真人都这么难啊 何况人

AI 写的前端总是一个味，有人给它加了套设计约束

AI 生成的前端页面看多了，很容易觉得全是一个模子里刻出来的。Taste-Skill 是个开源的 agent skill，想让 Claude Code、Codex 和 Cursor 别再一上来就套那种千篇一律的 AI 落地页模版。 它的做法是在写代码前先读需求，挑个设计方向，再通过三个 1 到 10 的参数来调：VARIANCE（变化度）、MOTION（动效）和 DENSITY（信息密度）。风格给到了极简、粗野派和柔和高级感这几种，也能拿来重构现有网站，支持 React、Vue 和 Svelte。不过核心 skill 目前还标着实验性，设计品味这回事，最终做出来合不合意依然得看具体效果。

亚马逊计划向德国投入超160亿欧元押注AI

亚马逊计划在2027年向德国投入超过160亿欧元（约合180亿美元）。其中约48亿欧元将用于扩建法兰克福的AWS云区域，以承接不断增长的AI算力需求。 这笔投资还涉及新增3000多个物流岗位、部署Amazon Leo卫星连接服务，以及在柏林建立第二个机器人与AI实验室。此前在2024年，亚马逊也曾宣布过一项约100亿欧元的投资计划。

70天里连发四款：大厂为什么都在把Agent塞进云端电脑？

短短70天里，四家大厂的动作几乎踩在同一条线上：8月11日xAI发了Grok Bot，9月8日Meta推出Muse，9月29日OpenAI拿出了Dots，到了10月21日，Anthropic又发布了Claude Duet。剥离掉发布时的包装，大家其实都在做同一件事：聊天窗口不再是核心交互界面，Agent正在被塞进一台属于它自己的持久化云端电脑（Persistent VM）。你下班关掉浏览器，它在云端沙盒里的任务还在继续跑。 虽然底层都在给Agent配电脑，但四家的切入刀法完全不一样。Anthropic的Claude Duet基于Opus 5.5，走的是极度克制的「审批边界」路线。商业环境里胡乱执行往往比不执行更麻烦，Duet的核心是决策升级逻辑：标出合同风险、起草催款发票可以自己做，但只要涉及敏感发送或交易，必须卡一道人类审批，更像个守门的数字参谋。OpenAI的Dots基于GPT-6 Astra，野心明显更大，直接把交互单位从Prompt换成了Goal。它给每个Dot配了独立云电脑和4,000多个应用生态，还打通了云端与本地PC的双轨桥接，扔过去一个开发需求，它能在后台跨几天跟进反馈…

Pichai 松口了，Gemini 5 在路上

Pichai 上 Big Technology 播客 被问到 Gemini 5 会不会远超 Argon 他的原话，从研究突破看 Gemini 5 会比 Argon 好得多 答案是 Yes Argon 是谷歌刚发的旗舰模型啊 上线 72 小时用掉 25 万亿 token token 就是模型数文字的单位 这个量是 Gemini 3 同期的 3 倍呢 Gemini 5 时间官方没公布

Google 联手 Synaptics 推出端侧 AI 芯片，开源了 Coral NPU 架构